[!内容简介]
我使用AI写了一个AI浏览器扩展，只要点击两下，就能分析出热门视频或帖子里，大量用户评论到底在讨论什么，情绪如何，热点和关注点在哪里，同时给出作者应该如何优化内容等建议，内置支持Youtube、Bilibili、小红书等常见平台，用户也可以手动或使用AI来配置以支持所需的平台，对爱看热闹的吃瓜群众和创作者都很实用！

==重要提示：本文内容由作者纯古法手打，绝无添加，含AI量为0==

效果展示

Youtube

先找个宇树发布的关于“全身远程操控平台”的视频，有Youtube上有1065万播放量。

[!执行摘要]
本报告分析了Unitree Robotics发布的"Embodied Avatar: Full-body Teleoperation Platform"视频下的YouTube评论。该视频展示了G1人形机器人的全身遥操作平台，能够实时学习并执行各种家务任务和动作。评论整体呈现高度积极的情绪，用户普遍对技术突破表示惊叹，同时围绕"Real Steel"电影联想、家庭应用场景、中美技术竞争、以及AI发展对未来就业的影响等主题展开热烈讨论。

分析报告内容很多，我就不全帖出来了，放上网盘链接：
链接: https://pan.baidu.com/s/1LyExazibmy-z0Mi3ga7LSQ?pwd=CBTY

Bilibili

我们再来看看我喜欢的影视飓风的Tim在春节发布的关于Seedance2.0引起热议的视频

[!执行摘要]
本报告分析了B站UP主"影视飓风"关于AI视频生成模型Seedance 2.0的视频评论。该视频展示了AI能够高度还原创作者形象、声音和工作环境，引发了创作者社区对技术冲击、版权侵权、职业替代和社会影响的深度焦虑。评论区呈现出强烈的负面倾向，核心情绪为恐慌、无奈与愤怒交织，反映了创意产业从业者面对AI技术迭代的集体危机感。

报告文档链接: https://pan.baidu.com/s/11eK_fbWCLVTMyBQSAMYE2A?pwd=CBTY

小红书

在小红书我就找了个我同样喜欢的TESTV的关于iPhone7的帖子

[!执行摘要]
本报告分析了小红书平台上一篇关于iPhone 17标准版评测帖子的53条评论。该帖子发布于2025年11月7日，主要讨论iPhone 17作为"升级最大的一代标准版"的表现，特别是高刷屏幕的加入。评论整体呈现褒贬参半的态势，用户对高刷升级表示认可，但对内存配置、系统体验和价格策略存在明显分歧。值得注意的是，大量用户仍在使用老旧机型（iPhone 11/XR/XS Max等），反映出苹果用户的换机周期延长趋势。

报告文档链接: https://pan.baidu.com/s/1498KZP9pTBMOuiBeE1mHww?pwd=CBTY

起因缘由

因为我们VR游戏从线下大空间VR做到了线上MetaVR，就开始在Youtube上有很多游戏主播开始做我们游戏的视频，特别是《狗狗计划》(Dog Plan)：

上线没多久，在Youtube上就出现很多视频：

我们没有花一分钱，全是主播和玩家自发的，他们的肯定让我们团队觉得所有的努力都是值得的。我当然也会一条不落地仔细阅读这些视频或帖子里的每一条评论和回复，但看多了之后就发现两个问题：

因为是世界各地都有玩家，这些评论的语言种类就比较多，就算我用翻译软件都翻译了，但有很多俚语或梗我是不明白的，就像那句话说的“认识每一个字，但连起来就不认识了”；
而且我还想知道这个视频的整体用户评论的反馈怎么样，比如说情绪、关注点等，但当一个视频的评论很多之后，很容易看了后面的忘了前面的；

所以我就急需有一个工具，可以处理多语言的评论，不只是翻译，还要能理解，同时还要能分析评论里用户的情绪，关注点，热点等。去网上搜了下，没找到合适的，那就干脆自己做一个吧，用Chrome浏览器的扩展来做这个事情应该是最合适的。熟悉我的朋友都知道，我是技术出身，写3D游戏引擎的，以前在畅游也是负责自研3D引擎的研发，但浏览器和扩展相关的技术栈我是完全没经验，幸好，在AI时代，技术的实现已不再是门槛，只要你能清楚你的需求（构思），并能问出正确的问题（表达），还能验收结果（验证），那这个过程，完全可以让AI来代劳！所以这就AI评论分析工具：评论洞察（Comments Insight）项目的由来。

评论洞察

开发过程

具体的开发过程我就不细说了，已在Github上开源（https://github.com/cyber-tao/comments-insight ），对于国内的用户，Gitee上也有镜像（https://gitee.com/cyber-tao/comments-insight ），我也已经发布到Chrome的扩展商店（https://chromewebstore.google.com/detail/comments-insight/dabladpkeglokmgppgicnbnajlipgfap ），大家可以一键安装使用。开发中用了Cursor、Claude Code、Codex等等AI编码工具。我是业余时间开发的，差不多4万行代码，中间还经历过很多模型的切换和大面积的重构，因为我想看看不同的AI工具，不同的模型之间效果差异。如果有对具体怎么Vibe Coding的实现过程感兴趣的，我后面可以开个新帖详细说，顺便分享一下我使用各种AI编码工具的心得与踩过的坑。 今天主要是介绍这个Chrome扩展能做什么，然后怎么使用的。

主要功能

获取评论

通过灵活的配置，理论上可以适配所有的带评论功能的网页
已内置了常用的网站配置，比如Youtube、Bilibili、Reddit、X、Tiktok、小红书等
还可以通过远程同步功能，去同步Github上最新的配置，因为网站的结构时常会变化
如果使用配置失败了，还会自动调用AI去分析当前的网页结构来生成配置，基本上保证所有的网站都能通吃，但生成的爬取配置成功率多少，还是取决于设置的AI模型的能力如何，我测试过不少模型，有的一次能成功，有的怎么也分析不出来
而获取的所有评论和回复，你也可以导出成CSV表格文件，给其它的工具或软件使用

分析评论

会把获取的所有评论与回复，打包加入到提示词模板里，然后提交给设置好的AI模型来分析
提示词模板完全可以根据你的需求去自定义，从评论里挖掘分析出各种你想要的内容和洞察，而这个默认的提示词模板其实已经很全面了
分析文档也可以导出为Markdown文件

使用指南

第一步：设置AI模型的API

但如果你只想获取评论，不想分析，那可以跳过
设置好你的API地址和KEY密钥后，就可以点击下面的“获取可用模型”，然后会在“模型”列表里列出所有你可用的模型，根据自己的需要选取后，设置对应的参数（默认的基本上通用，不明白的可以不动），然后点击“测试模型”确定能正确工作
没有API的，可以去现在很多平台上都有的CodingPlan，现在这个很便宜，很多新人第一个月只要10块钱不到，基本算是白送，比如这个阿里云和火山引擎的：
阿里：https://www.aliyun.com/benefit/ai/aistar?userCode=0bv306xl
火山：https://volcengine.com/L/qWgH2i76hVQ